智能制造來了，“專業(yè)”如何應(yīng)對

智能制造發(fā)展方興未艾，其呈現(xiàn)出的制造業(yè)服務(wù)化、定制個性化、組織去中心化、制造資源云端化的特點，將給制造業(yè)的崗位設(shè)置、經(jīng)營業(yè)態(tài)、管理模式、決策方式等帶來革命性的影響。智能生產(chǎn)方式導(dǎo)致的崗位設(shè)置變化，特別是“機器換人”的快速發(fā)展，將對勞動密集型產(chǎn)業(yè)中以加工、制造類型為主的技能型低端崗位帶來巨大沖擊。

????當(dāng)前，我國制造業(yè)正經(jīng)受著從量變到質(zhì)變的智能化沖擊。在大量低技術(shù)含量崗位消失的同時，依托于智能制造的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新崗位應(yīng)運而生，如智能設(shè)備的生產(chǎn)、安裝、調(diào)試、維修、保養(yǎng)等崗位，及基于智能制造的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、軟件服務(wù)、數(shù)據(jù)管理、測試驗證等崗位，正在形成巨大的人才需求缺口。

????高等職業(yè)教育目前正處于智能制造革命的風(fēng)口浪尖，原有基于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)設(shè)置，如果不盡快抓住機遇進行調(diào)整，必然落伍于智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。面對智能制造浪潮，高職教育專業(yè)改革勢在必行。

????適應(yīng)制造產(chǎn)業(yè)高端化，調(diào)整專業(yè)服務(wù)面向，突出高要求

????《中國制造2025》要求，大力發(fā)展新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高檔數(shù)控機床和機器人、航空航天裝備等十大重點領(lǐng)域的高端制造業(yè)。從專業(yè)領(lǐng)域來看，十大高端制造業(yè)所對應(yīng)的專業(yè)大類主要涉及電子信息、裝備制造、交通運輸、能源動力與材料、生物與化工等；在其中的裝備制造大類中，高端制造業(yè)又涉及機械設(shè)計制造類、機電設(shè)備類、自動化類、鐵道裝備類、船舶與海洋工程裝備類、航空裝備類、汽車制造類等所有專業(yè)類別及其專業(yè)。

????可以看出，智能制造必將對專業(yè)產(chǎn)生廣泛而深遠的影響。制造業(yè)高端化、智能化將帶動產(chǎn)業(yè)崗位、材料、技術(shù)、工藝、管理等要素向價值鏈高端提升，將對職業(yè)崗位的方式、內(nèi)容、方法、工具帶來質(zhì)的變化，與職業(yè)崗位緊密聯(lián)系的高職教育專業(yè)在外延、內(nèi)涵上也將因之而變化。

????表現(xiàn)在專業(yè)的產(chǎn)業(yè)服務(wù)面向上，將由原來服務(wù)傳統(tǒng)制造業(yè)向服務(wù)高端制造業(yè)轉(zhuǎn)變。如機電設(shè)備類、鐵道裝備類、船舶與海洋工程裝備類、航空裝備類等相關(guān)專業(yè)，要順應(yīng)產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品的高端化，向十大重點領(lǐng)域的高端、智能制造業(yè)調(diào)整。

????表現(xiàn)在專業(yè)的崗位服務(wù)面向上，將由普通機械設(shè)備的生產(chǎn)、操作、安裝、調(diào)試、維修、保養(yǎng)等崗位向高端制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的相應(yīng)崗位提升。如數(shù)控技術(shù)、鐵道機車車輛制造與維護等專業(yè)，要分別針對高檔數(shù)控機床和機器人、高速列車和城市軌道交通設(shè)備的生產(chǎn)、安裝、調(diào)試、維修、保養(yǎng)等崗位，培養(yǎng)適應(yīng)高端制造業(yè)崗位需要的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

????服務(wù)生產(chǎn)過程智能化，融合智能制造要素，突出融要求

????《中國制造2025》要求，加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的智能化改造，試點建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間。實施傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化改造，必須加快人機智能交互、工業(yè)機器人、智能物流管理、增材制造等智能技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用。智能技術(shù)是基于新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合的，需要新型傳感技術(shù)、先進控制與優(yōu)化技術(shù)、高可靠實時通信、建模與仿真技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多種關(guān)鍵共性技術(shù)的支撐。

????滿足智能制造需要的人才，必然是具備多種能力的跨學(xué)科、跨專業(yè)復(fù)合型人才。因此，原有適合培養(yǎng)窄口徑、專門人才的專業(yè)細分培養(yǎng)模式，將不再適應(yīng)智能化人才的培養(yǎng)要求，可集聚多個具有內(nèi)在關(guān)聯(lián)性專業(yè)的專業(yè)群培養(yǎng)模式，則更加適應(yīng)培養(yǎng)要求。這就要求傳統(tǒng)工科專業(yè)必須調(diào)整培養(yǎng)方向，依托并拓展專業(yè)群，推動人才培養(yǎng)由專門化向復(fù)合型轉(zhuǎn)變。

????如何實現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變？傳統(tǒng)工科專業(yè)必須融合智能制造技術(shù)要素，交叉綜合自動控制類、信息工程類、通信工程類、網(wǎng)絡(luò)工程類、系統(tǒng)工程類等不同學(xué)科專業(yè)，注重發(fā)揮專業(yè)群集聚作用，才能培養(yǎng)跨學(xué)科、跨專業(yè)、掌握新一代信息通信技術(shù)與先進制造技術(shù)的復(fù)合型人才。如，機械制造類專業(yè)必須通過交叉融合軟件工程類、信息工程類專業(yè)，培育與設(shè)置機械設(shè)計制造類、計算機輔助設(shè)計類、虛擬仿真設(shè)計類等交叉性專業(yè)，才能適應(yīng)產(chǎn)品設(shè)計、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)系統(tǒng)管理等智能制造工作崗位需求，實現(xiàn)具備CAD（計算機輔助設(shè)計）、CAE（計算機輔助工程）、CAM（計算機輔助制造）、CAPP（計算機輔助工藝過程設(shè)計）或PDM（產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理）等工業(yè)設(shè)計與信息技術(shù)交叉能力的復(fù)合型人才培養(yǎng)。

????對接智能業(yè)態(tài)新興化，培育設(shè)置智造專業(yè)，突出新要求

????根據(jù)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》目標(biāo)，我國將研發(fā)一批智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備，突破一批智能制造關(guān)鍵共性技術(shù)，打造智能制造生態(tài)體系，在制造業(yè)重點領(lǐng)域全面實現(xiàn)智能化改造。

????智能制造快速發(fā)展給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和崗位帶來沖擊的同時，將形成高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造、智能物流與倉儲等新的智能產(chǎn)業(yè)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能工程機械、服務(wù)機器人等新的智能產(chǎn)品，特種工藝與精密制造技術(shù)、人工智能、云計算技術(shù)與應(yīng)用等新的智能技術(shù)，工藝仿真軟件、企業(yè)資源管理軟件（ERP）、嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與實時數(shù)據(jù)智能處理系統(tǒng)等新的工業(yè)控制、業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)管理軟件，以及參考模型、標(biāo)識解析等基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議與接口等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等新的智能標(biāo)準(zhǔn)。這些由智能制造帶來的新的新興產(chǎn)業(yè)、裝備產(chǎn)品、技術(shù)工藝、軟件標(biāo)準(zhǔn)等，必然需要相應(yīng)的專業(yè)人才進行支撐。

????職業(yè)院校應(yīng)積極適應(yīng)智能制造技術(shù)的發(fā)展趨勢，按照最新高職教育專業(yè)目錄增設(shè)前沿和緊缺專業(yè)，如智能控制技術(shù)、云計算技術(shù)與應(yīng)用、增材制造技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等專業(yè)；根據(jù)智能制造衍生出的新業(yè)態(tài)、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式，開發(fā)智能制造新專業(yè)，如服務(wù)機器人技術(shù)、人工智能技術(shù)、工業(yè)及管理軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興專業(yè)，以盡快適應(yīng)智能制造對于新興專業(yè)人才的需求。

????智能制造相關(guān)專業(yè)的調(diào)整與設(shè)置，是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的必然要求，更是高職教育責(zé)無旁貸的責(zé)任。高職院校要進一步加強智能制造的內(nèi)涵要素、規(guī)律特征、路徑策略等方面的研究，提升專業(yè)設(shè)置的前瞻性、科學(xué)性、針對性，為智能制造業(yè)發(fā)展提供強有力的智力支持和人才支撐。

????（作者: 李明月,山東省濱州職業(yè)學(xué)院副教授）